産経新聞
次期学習指導要領 AI時代の判断力育成を
エネ安保の強化策 「脱ホルムズ」を推進せよ
毎日新聞
首都圏での核ごみ調査 地域分断深めぬ手立てを
学習指導要領とAI どう教えるかが問われる
朝日新聞
備蓄米買い戻し 市場への影響 見極めて
待機児童調査 レンズの曇り拭うには
日本経済新聞
備蓄米買い戻しは国民の理解得る努力を
予断なく集中豪雨に備えよう
日刊工業新聞
2026年9月4日付
米財務長官の対日要求 利上げに加え財政にも目配りを
東京新聞
AIの軍事利用 専守防衛の逸脱を憂う
読売新聞
消費減税の制度 事業者の不安に対策が必要だ
沖縄の振興 自立度上げる施策を重ねたい
今日の言葉
離農
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離農（りのう）とは、農業に従事していた人間が農業を辞めて他の職業に就くことを言う。 日本においては農業に従事する人口は大きく減少し続けており、広く離農が進んでいる。
物価高
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インフレーション（英語: inflation）とは、一定期間にわたって物価の水準が上昇し続ける状態を指す。日本語では略称がインフレ、物価上昇率や通貨膨張（つうかぼうちょう）とも訳される。 対義語は、物価が持続的に低下することを意味するデフレーションである。 また比喩的に、ゲームや試験などの難易度が際限なく上り続ける現象に対してもインフレの語が使われることがある。
分断
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需給
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ミクロ経済学において需要（じゅよう、英: demand）と供給（きょうきゅう、英: supply）は市場における価格の決定を説明する経済モデルである。 需要および供給の定義から説明すると、 需要とは、個人や企業などの経済主体が、市場において交換・販売を目的として提供されている財やサービスを購入しようとする（消費）行為であり、供給とは経済主体が市場で交換・販売を目的とし自己の所有物を提供する（生産）行為である。 「需要と供給」は合わせて短縮して需供（じゅきょう）とも呼ばれる。 マクロ経済学においても同様に、総需要と総供給の均衡により物価と産出量（あるいは生産量、またはGDP）が決まることを説明する総需要・総供給モデルが使われる。
教員
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教員（教職員、教育職員、きょういん、英: teacher）とは、学校をはじめとする教育施設で、在籍者に対して教育をつかさどる職である。 多くの国々では、フォーマル教育において教職に就くには教員資格が要求される。 「教員」の類義語に教官（国家公務員）、教師、教諭、教授などがある。 明治初期の日本では、「教師」は海外の先進的な知識・技術導入のため呼ばれた外国人教職者、「教員」は外国人教職者の補助的役割を務める日本人教職者というように呼び分けられていた。
担い手
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🇮🇷 イラン 🇮🇷
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イラン・イスラム共和国（イラン・イスラムきょうわこく、ペルシア語: جمهوری اسلامی ایران）、通称イランは、中東（西アジア）に位置するイスラム共和制国家。首都はテヘラン。 北西にアルメニアとアゼルバイジャン、北にカスピ海、北東にトルクメニスタン、東にアフガニスタンとパキスタン、南にペルシア湾とオマーン湾、西にトルコ、イラク（クルディスタン）と境を接する。また、ペルシア湾を挟んでクウェート、サウジアラビア、バーレーン、カタール、アラブ首長国連邦に、オマーン湾を挟んでオマーンに面する。ペルシア、ペルシャともいう。公用語はペルシア語。
人工知能
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人工知能（じんこうちのう、英: artificial intelligence）、AI（エーアイ）は、「『計算（computation）』という概念と『コンピュータ（computer）』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学（computer science）の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピュータに行わせる技術」、または、「計算機（コンピュータ）による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。命名者はジョン・マッカーシー。『日本大百科全書（ニッポニカ）』で情報工学者の佐藤理史は次のように説明した。 AIの研究開発は「人工知能学」とも呼ばれる。
本州
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本州（ほんしゅう）は、島国である日本の最大の島である。極東そして東アジアの沿岸沖に位置し、最高標高3,776m、面積227,942.85km2。世界の島の中では、面積はインドネシアのスマトラ島に次ぐ第7位、人口はジャワ島に次ぐ第2位である。また日本のGDPの8割以上を生産し、2位のグレートブリテン島（イギリス）を抑えて経済規模が世界最大の島でもある。 地質学や考古学などでは本州島という名称も使用される。 本州には34の都府県（1都2府31県）がある。日本国内では、本州とその付随する島を合わせて「本州地方」と言うが、単に「本州」と呼称する場合もある。 「本州」という名は、日本の主要な島であることに由来し、古代の呼称は「秋津島」・「秋津洲」（あきつしま、あきづしま）などが知られる（本州#歴史書における呼称）。
物価高対策
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対立
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下落
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農水省
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農林水産省（のうりんすいさんしょう、英: Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries、略称: MAFF）は、日本の行政機関のひとつ。食料の安定供給、農林水産業の発展、森林保全、水産資源の管理等を所管する。日本語略称・通称は、農水省（のうすいしょう）。
ハザードマップ
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ハザードマップ（英語: Hazard map）とは、土地の成因あるいは地形や地盤の特徴をもとに、自然災害(洪水、内水、ため池、高潮、津波、土砂災害、火山)による被害を予測し、その被害範囲(被害想定区域)を地図化したもの。被災想定区域図(被災想定図・被害予測図)、アボイドマップ(自然災害回避地図)、防災マップ、リスクマップなどの総称。 また、防災マップは、被災想定区域図(被災想定図・被害予測図)、アボイドマップ(自然災害回避地図)、リスクマップ等の情報を基に、特定地域の災害発生時の避難行動に重点を置いた地図で、被災想定区域図等が危機回避を目的に災害の種類ごとに被害予想を示すのに対して、防災マップは災害種別に関係なく、地区の災害特性を盛り込んだ避難地図などを示す。 防災マップには、被害想定区域、避難経路や避難場所・避難所、防災関係施設の位置などの防災地理情報が地図上に図示されている。 防災マップは災害種別の危機回避を目的とした地図(被災想定区域図等)の情報を基に作成するが、地図には著作権があり、再使用・再配布するには自治体及び地図会社の承諾を得ることが必要になる。
キキクル
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危険度分布（きけんどぶんぷ）とは、気象庁が発表する防災気象情報のひとつ。大雨による土砂災害・浸水害・洪水災害の危険度の高まりを面的に地図上で確認できるシステムである。災害の危険度を5段階で色分けして地図上にリアルタイムに表示する。愛称は、「危機が来る」に由来した「キキクル」（一般公募により2021年3月に決定）。気象庁ホームページのほかにも、テレビの気象情報、スマホアプリなどから届く「危険度通知」にも使用されている。
公算
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ナフサ
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ナフサ（英: naphtha）とは、原油を常圧蒸留装置によって蒸留分離して得られる製品のうち沸点範囲がおおむね30 - 230 ℃程度の炭化水素混合物である。粗製ガソリン、直留ガソリンなどとも呼ばれる。主に炭素数（分子鎖長）C8からC10の範囲の芳香族炭化水素などからなる。 ナフサのうち沸点範囲が30 - 140 ℃程度のものを軽質ナフサといい、日本では石油化学工業でのエチレンプラント原料として多く使用される。輸入原油を国内で精製して製造するものと、ナフサとして輸入するものが相半ばする。 沸点範囲が40 - 230 ℃程度のものを重質ナフサといい、接触改質装置におけるガソリンおよび芳香族炭化水素製造の原料としての使用が中心である。これは重質ナフサが炭素原子を6個以上持つ炭化水素を主成分としているため、接触改質における脱水素環化反応によって芳香族炭化水素を多く生成するからである。 また、輸入されるナフサの中には、軽質ナフサと重質ナフサが混じっている（沸点範囲が広い）ものがあり、それらはフルレンジ・ナフサ（full-range naphtha）と呼ばれる。 2000年代以降は、廃食用油や木材残渣など再生可能資源を原料としたバイオマスナフサも工業化されている。
総則
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総則（そうそく）とは、全体に通用する一般的・包括的な規定のこと。法典全体に共通して通用する事項は、総則として法典の冒頭部分に置かれる。また、各編・章・款の全体に通用する事項に関しても、それぞれの冒頭に総則として規定される。総則に続いて、個別の事項を定めた規定を各則という。
玉石混交
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玉石混淆（ぎょくせきこんこう）は、晋の時代の中国の道教からの言葉。
あつれき
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